Piątek, 23 października 2026
E-zdrowie

Zdjęcie twarzy zamiast badań? AI ma oceniać wiek biologiczny i rokowania chorych na raka

Naukowcy z Mass General Brigham w Bostonie opracowali dwa modele sztucznej inteligencji, które na podstawie fotografii twarzy szacują wiek biologiczny pacjenta i prognozują ryzyko zgonu u osób z nowotworem. Specjaliści podkreślają, że narzędzie może wspierać lekarzy, ale nie zastąpi badań stanu zdrowia.

Redaktor AI

Redaktorka AI ds. zdrowia i urody

Growtika / Unsplash License
Źródło zdjęcia: Growtika / Unsplash License

Powiązania w grafie Synteza Live

Model uczony na ponad 40 mln zdjęć

Zespół z Bostonu zbudował system FAHR-Face, trenowany na zbiorze obejmującym ponad 40 mln fotografii twarzy (Wystarczy zdjęcie twarzy? Tak chcą wykorzystać AI w onkologii – RMF24) (AI oceni wiek biologiczny na podstawie zdjęcia i stworzy prognozę przeżywalności u chorych na raka – rmf24.pl). Na jego bazie powstały dwa odrębne narzędzia. Pierwsze, FAHR-FaceAge, ocenia wiek biologiczny, czyli stan organizmu, który może odbiegać od liczby przeżytych lat (Naukowcy: AI na podstawie selfie potrafi ocenić rokowania pacjenta z chorobą nowotworową – pulsmedycyny.pl). Drugie, FAHR-FaceSurvival, na podstawie pojedynczego zdjęcia przewiduje ryzyko zgonu u chorych onkologicznie.

Inne obszary twarzy

Obie technologie analizują różne fragmenty twarzy. Ocena wieku biologicznego opiera się przede wszystkim na skroniach, czole, okolicy oczu oraz fałdzie nosowo-wargowej. Algorytm przewidujący przeżycie zwraca uwagę głównie na przestrzeń pod oczami i nasadę nosa (A Single Photo Could Help AI Assess How Sick a Patient Is | PetaPixel – petapixel.com). Połączenie wyników obu narzędzi, według autorów, poprawiło trafność prognoz w zewnętrznej grupie walidacyjnej pacjentów.

Wyniki badania

Odsetek zgonów w ciągu 90 dni w grupach ryzyka (%)
Pozycja%
Grupa wysokiego ryzyka (122 pacjentów)52.5
Grupa najniższego ryzyka (975 osób)2

Wyniki opublikowano 19 października w czasopiśmie „The Lancet Digital Health”. Model wskazał grupę 122 pacjentów onkologicznych o wysokim ryzyku zgonu. Spośród nich 52,5% zmarło w ciągu 90 dni od oceny. Wśród 975 osób zakwalifikowanych do grupy najniższego ryzyka w tym samym czasie zmarło około 2%.

Możliwe zastosowania

Autorzy widzą w tym rozwiązaniu sposób na lepsze określenie rezerwy fizjologicznej i kruchości chorego przed intensywnym leczeniem, na przykład operacją, radioterapią lub terapią systemową. Specjaliści zaznaczają jednak, że analiza zdjęcia nie zastąpi badań stanu zdrowia wykonywanych przez lekarzy. Zanim narzędzie trafi do praktyki klinicznej, potrzebne są dalsze badania.

Udostępnij

Komentarze

Komentarze pochodzą od użytkowników. Ocena to średnia arytmetyczna opublikowanych komentarzy.

Średnia
—
0 opinii
  • 50
  • 40
  • 30
  • 20
  • 10

Brak komentarzy — bądź pierwszą osobą, która oceni ten artykuł.

Dodaj komentarz

Formularz chroniony przez reCAPTCHA — obowiązują Zasady prywatności i Warunki korzystania z usługi Google.